若你現正使用 Plaud，定會明白這種感覺：你的會議筆記，瞬間變成可實際應用的資訊。
Plaud 助你將原始錄音變為清晰分明的摘要、決策和行動項目，當你需要時，可輕鬆搜尋及查詢會議語境。
與此同時，許多工作仍需在 Plaud 以外進行。人們會在 ChatGPT 和 Claude 中撰寫項目文件、在 Cursor 中交付程式碼，並在其餘的工具堆疊之間建立工作流程。
因此，我們提出了一個很簡單的問題：若你所使用的其他 AI 工具，能夠存取 Plaud 中的會議語境，會怎麼樣？
為此，我們欣然推出 Plaud MCP 伺服器。它讓 ChatGPT 網頁版, Claude Desktop、Cursor、Windsurf 及其他 AI 工具安全存取你的 Plaud 會議，讓你的 AI 助手能夠掌握更完整的語境，來回答問題、撰寫跟進項目，並將工作流程自動化。
甚麼是 Plaud MCP 伺服器？
MCP（Model Context Protocol，模型語境協定）是一項開放標準，讓 AI 工具直接連接外部服務。
試將它想像為一座橋：你無需再手動尋找文字轉錄、複製至 AI 對話，並於每次提問時重複這些步驟；取而代之，你的 AI 工具可按需檢索合適的 Plaud 會議語境，並據此執行合適的操作。
現時，Plaud MCP 伺服器已可直接配合 ChatGPT 網頁版, Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Windsurf、Gemini CLI 及 Zed 運行。設置需時約 3 分鐘。
實際用途
當你的 AI 助手掌握每場會議的語境，便可開啟無盡潛能。來看看以下向 AI 助手提問的例子，助你全面善用此功能。
自動生成跟進電郵或文件
「根據我昨天與 Acme Corp 的通話撰寫跟進電郵，並為 Manufacture Co. 生成個人化競爭對手分析卡 (Battle Card)。」
每日待辦清單
「根據我今天的所有會議總結待辦事項，對複雜主題作初步研究，再將摘要發佈至 Slack。」
完整智能代理工作流程
「針對每場屬於銷售對話的會議，擷取行動項目、在 Asana 中建立任務，並更新 HubSpot。」
於數分鐘內完成設置
只需幾步，即可完成設置！
設置指南：
