精神科醫生每個更份，腦內都同時運行兩個時鐘：一個追蹤眼前的臨床面談——情感表現、思維過程、風險因素、治療聯盟；另一個則追蹤每位病人所累積的文書記錄時間。在綜合醫院日常運作中，這兩個時鐘經常互相衝突。
早上的門診覆診需要SOAP格式病歷，下午的住院會診則需要包含醫療背景、臨床個案概念化、藥物調整及能力評估的會診紀錄。加上心理評估及跨部門會議，文書工作往往成為工作中最沉重的部分。
核心問題在於：醫療及心理兩套平行記錄系統，各自要求不同結構、不同詞彙及不同合規標準，但描述的卻是同一次診症。過去一年測試多款AI記錄工具後，以下為實際可行的方案。
如何評選適用於精神科的AI工具
大部分AI工具評測，假設每次臨床診症都相同。然而皮膚科覆診與危機評估診症，在文書記錄要求上幾乎完全不同。以下評選框架，專為每日游走於多種臨床情境的醫院醫生而設。
雙重文書挑戰：醫療與心理並行
醫院醫生同時活於兩個文書世界。醫療病歷需要結構化臨床資料：主訴、現病史、精神狀態檢查、鑑別診斷、治療計劃、藥物變更。心理記錄則需要另一套架構：包含治療內容的診症筆記、風險評估敘述、心理測量評分、個案formulation更新，以及治療目標進度。
大部分電子病歷系統，只能妥善處理其中一種格式。結果是不少會診醫生，每日花30至45分鐘，將同一份臨床資訊重新整理成兩種不同結構。若一款AI工具只能產生一種輸出格式，等同只解決了一半問題，甚至可能完全無助於實際工作流程。
三大評選變數
多範本支援：工具能否從同一段錄音，生成不同結構的筆記？早上門診覆診可能需要標準SOAP格式，同一位病人下午轉往心臟科住院後的床邊會診，則需要會診紀錄格式。能將不同範本套用於同一段錄音，或自訂輸出結構，是這個專科最重要的分野。
合規與資料保安：此類臨床記錄的敏感度較高。治療內容、物質使用披露、自殺意念討論及強制治療細節，均需要嚴謹的資料保障。HIPAA合規屬基本要求；加密標準、資料儲存政策及存取控制，在此專科中比大部分其他專科更為關鍵。任何將未加密精神科診症錄音存放於雲端伺服器的工具，均構成風險。
網上與離線場景涵蓋度：醫院醫生的工作地點並不單一。早上是安靜、環境穩定的門診；下午可能是嘈雜的心臟科過渡病房床邊會診；晚上或需要為剛出院病人提供遠程覆診。實用的AI工具，須能在三種環境中運作，毋須為每種場景更換裝置或工作流程。
了解評選標準後，可參考以下五款工具的整體比較。
| 工具 | 適合情況 | 局限 | 最適合對象 |
|---|---|---|---|
| Plaud Note Pro | 需要雙格式文件；門診及住院工作混合 | 需要直接電子病歷整合；大型團隊管理 | 需要以一部裝置同時完成醫療及治療筆記的臨床醫生 |
| Plaud NotePin S | 床邊會診、病房巡診、需要低調記錄 | 一日內需頻繁切換多種範本；病房極嘈雜 | 經常穿梭病房的會診醫生 |
| Nuance DAX Copilot | 深度電子病歷整合；Epic／Cerner為主的工作流程 | 離線環境；預算有限的部門 | 已投資相關系統的大型醫療機構 |
| Mentalyc | 心理治療專用文件；心理治療進度筆記 | 醫療文件需求；住院場景 | 以門診心理治療為主的治療師 |
| Abridge | 即時筆記生成；重視病人透明度 | 非英語診症；複雜多格式需求 | 使用Epic整合的學術醫療部門 |
5款臨床及心理治療AI工具推薦
1. Plaud Note Pro：一次錄音，同時產出醫療及治療筆記
Plaud Note Pro正正針對醫院臨床文書工作的核心痛點：從單一臨床診症，產出結構不同的兩份筆記。憑藉逾30款專業摘要範本及自訂範本功能，Note Pro讓醫生只需錄一次45分鐘門診精神科診症，即可從同一段錄音生成醫療SOAP病歷及心理治療進度筆記兩份文件。
實際操作上，將Note Pro放於桌面（或住院會診時放於床邊桌），按下記錄，如常進行診症即可。裝置有效收音範圍達5米，足以覆蓋標準診症室或病床範圍。診症結束後，Plaud的轉錄引擎會處理錄音，並提供發言者區分，支援112種語言。進行錄音前，應確保符合相關法律及取得在場人士同意。
雙範本能力在此發揮實際作用：可套用醫療會診範本，提取結構化臨床資料（主訴、精神狀態檢查結果、藥物變更、風險評估、處置方案），再套用心理治療筆記範本，記錄治療內容（診症主題、病人回應、所使用的治療介入、家課指派、治療聯盟觀察）。兩份文件，一段錄音，毋須重新整理。
安全架構對此類敏感臨床內容尤其重要。Note Pro採用AES-256加密及SOC 2 Type II認證，Plaud的信任框架為同時面對HIPAA要求及額外敏感標準的部門，提供具說服力的合規基礎。端對端加密為最敏感的錄音再添一層保障。
電池續航達50小時，即使一整星期混合門診及會診工作，亦毋須充電。AI專業計劃年繳HK$788（折算月均約HK$65.67），每月提供1,200分鐘轉錄額度，適合大部分醫院臨床工作流程；工作量較大的部門，可選用AI無限計劃，年繳HK$1,888（每日轉錄時數上限24小時）。
Plaud Note Pro未必適合的情況
Note Pro目前未提供與電子病歷系統的直接雙向整合，筆記須從Plaud應用程式手動轉移（複製貼上或匯出）至醫院電子病歷系統。對於電子病歷工作流程本身才是瓶頸的部門而言，原生整合方案可能更能減少額外步驟。此外，團隊層面的管理功能（分配錄音、跨部門共用範本）亦較企業級平台有限。
2. Plaud NotePin S：床邊會診的隱形助手
會診工作，發生於其他專科的空間內：心臟科病房、外科樓層、深切治療部。醫生在這些場景中屬於「訪客」，沒有固定辦公桌或可預測的環境。Plaud NotePin S正為此而設。
NotePin S以磁吸方式夾於白袍領口，全日佩戴。床邊會診時（病床簾半掩、儀器發出聲響、護士穿梭其中），掏出手機記錄或於床頭櫃放置明顯裝置，均會改變診症氣氛。醫療場景中的病人，往往已處於焦慮、迷惘或戒備狀態，隱形的記錄裝置有助保留會診所需的治療性環境。
一按即錄的設計，讓醫生甚至可於步向病床途中已開始記錄。AI轉錄及摘要系統與Note Pro共用同一引擎（發言者區分、112種語言、可自訂範本），確保兩款裝置的記錄品質一致。
Plaud NotePin S未必適合的情況
NotePin S的設計適合近距離對話收音。在極嘈雜的病房環境（如呼吸機警號頻繁的深切治療部），音質清晰度或受影響。對於一日內需切換多種範本（早上門診SOAP、下午會診格式、晚上治療進度筆記）的醫生而言，Note Pro較大的介面及更完整的範本工作流程可能更實用。
了解裝置差異後，治療筆記的具體撰寫方法，同樣值得參考。
掌握撰寫方法後，DAP格式等結構化記錄策略，亦是臨床治療師常用的高效書寫方式。
3. Nuance DAX Copilot：電子病歷原生整合的環境記錄方案
Nuance DAX Copilot已完全整合至Microsoft醫療科技生態系統，與主流電子病歷平台的整合度最高。對於已投資Epic或Cerner系統的大型醫療機構而言，DAX Copilot省卻了轉移步驟，AI透過手機或平板咪高峰記錄診症，並直接於電子病歷中生成筆記草稿。
Nuance DAX Copilot未必適合的情況
DAX Copilot依賴手機或平板咪高峰收音，於住院會診（床邊、走廊討論、共用病房）等難以預測的聲音環境中，收音穩定度不及專用硬件。訂閱成本亦相對高昂，機構層面採購通常需要院方核准。對同時需要心理治療專用格式的臨床醫生而言，DAX Copilot的範本較偏向標準醫療文件，而非治療過程記錄。
4. Mentalyc：專為心理治療診症而設的文件自動化工具
Mentalyc採取專而深的策略，並非服務所有醫療專科，而是專注於心理治療文件。平台可生成治療進度筆記、治療計劃更新及診症摘要，格式貼近心理健康專業人員實際書寫習慣（DAP筆記、BIRP筆記、敘述式進度筆記及可自訂範本）。
Mentalyc未必適合的情況
Mentalyc的強項同時亦是局限：它專為治療文件而設，並非醫療文件。需要產出醫療會診筆記、藥物管理記錄及能力評估的醫院醫生，會發現Mentalyc只涵蓋文書需求的一半。它屬純軟件平台，並無專用硬件，收音質素取決於所使用的裝置。
5. Abridge：具透明度的即時臨床記錄
Abridge在臨床診症的信任問題上，採取獨特取向：平台可將對話的即時摘要顯示於病人可見的螢幕上。在特別重視知情同意及透明度的臨床情境（法醫評估、能力評估、強制治療討論）中，這種可見度本身亦具備臨床意義。
Abridge未必適合的情況
Abridge屬純軟件方案，並無專用記錄硬件，於嘈雜住院環境中的收音品質取決於現有咪高峰。語言支援亦較Plaud的112種語言有限，對於需要透過傳譯員服務不同族裔病人的醫生而言，這點值得留意。即時顯示功能雖有助透明度，但未必適用於所有臨床情境；部分病人在能看到記錄形成時，或會變得自我意識過強，甚至調整其回應。
應該如何選擇？
醫院醫生的選擇框架，可清晰對應主要工作模式。
若日常混合門診及住院會診，且私隱保障不容妥協，Plaud Note Pro屬較全面的選擇。其自訂範本系統，直接應對雙重文書挑戰：一段錄音，兩種筆記格式。5米收音範圍在安靜的門診室及醫院床邊同樣適用，安全架構亦符合此類敏感內容的較高要求。
若會診工作佔日常大部分時間，且經常穿梭病房之間，Plaud NotePin S能完全消除記錄捕捉的問題：更份開始時夾上裝置，每次會診按下記錄，讓AI於前往下一位病人途中生成結構化摘要。隱形的外形，有助於敏感床邊診症中保留治療環境。
若所屬醫療系統要求電子病歷原生記錄，需要筆記直接寫入Epic或Cerner，Nuance DAX Copilot或Abridge提供較緊密的整合，但成本相對高昂，且依賴軟件咪高峰而非專用記錄硬件。
若執業以心理治療為主，醫療文件需求較少，Mentalyc的治療專用範本，能產出較貼合臨床情境的診症筆記，但未能涵蓋醫療文件需求。
不同工具的合規考量各有側重，涉及病人資料的記錄工具，亦值得參考業界對HIPAA等認證的實際應用經驗。
掌握合規考量後，亦可參考其他臨床同工實際使用AI工具支援精神科照護的經驗。
參考實際使用經驗後，可回到選擇工具的核心原則。
結論
醫院醫生面對的核心挑戰，並非單純文書工作量，而是文書工作的雙重性。醫生須同時產出符合綜合醫院要求的醫療記錄，以及符合心理健康文件標準的心理記錄，往往源自同一次僅30分鐘的診症。若一款AI工具只處理其中一面，另一面仍需人手處理。
實際選擇準則相當直接：挑選最能從單一臨床互動中，支援兩種文件輸出的工具，同時維持此類敏感內容所需的安全標準，並配合實際工作的物理環境。
具體的下一步：花一星期記錄每次診症後，分別花多少時間於醫療文件及心理文件上，計算兩者比例。這項數字，將反映醫生需要一款以雙格式輸出為優化重點的工具（如Plaud Note Pro）、以流動記錄為優化重點的工具（如NotePin S），還是以電子病歷整合為優化重點的工具（如DAX Copilot）。答案就在醫生自己的工作流程數據之中。
