每日 15 至 25 位病人，效率高的話每次診症約 10 分鐘，之後還要在病人之間擠出時間、或在收症後累積成一小時，逐一完成每次診症的 SOAP 病歷記錄——每次 5 至 7 分鐘。對每天看診 20 位病人的家庭醫生而言，這累積下來接近兩小時書寫時間，往往超過直接照顧病人所花的時間。
過去一年，我以一個具體問題測試了五款 AI 筆記工具：哪些工具能將一段錄下的診症內容，快速轉化為可直接使用的 SOAP 病歷，足以消除下班後堆積的補寫病歷工作？不是逐字稿，也不是會議摘要，而是一份結構化的主觀（Subjective）、客觀（Objective）、評估（Assessment）與計劃（Plan）病歷，簽署前只需極少編輯。真正成功的工具，是那些理解臨床病歷記錄結構、並生成醫生真正能使用的輸出的工具。
我們如何篩選 2026 年最佳 SOAP 病歷記錄 AI 筆記工具
選擇 SOAP 病歷記錄的 AI 工具，比選擇一般臨床病歷助手更具體：輸出格式固定（四個明確段落）、內容要求精準（每個段落各有獨立的記錄標準），準確度門檻亦不容妥協。以下是評估每款工具所使用的框架。
好的 SOAP 病歷工具具備甚麼條件（不只是轉錄）
轉錄與 SOAP 病歷生成，本質上是兩項不同的工作。好的轉錄工具，會捕捉診症期間說過的每一個字；好的 SOAP 工具，則會聆聽一段十分鐘關於膝痛的對話，生成類似以下的內容：
S（主觀）：病人主訴左膝疼痛持續三星期，上樓梯時加劇，評分 6/10，否認腫脹、卡住或不穩定感，曾服用布洛芬 400 毫克按需服用，稍有紓緩，無外傷史。
O（客觀）：左膝：無積液、無紅斑，屈曲活動範圍稍減，內側關節線輕度壓痛，McMurray 測試陰性，韌帶穩定。
A（評估）：左膝疼痛，較大機會為早期內側間室骨關節炎，需與半月板病變鑑別；檢查陰性，韌帶損傷可能性較低。
P（計劃）：左膝 X 光檢查（負重前後位及側位）；繼續服用布洛芬 400 毫克，每日三次隨餐服用，為期兩星期；轉介物理治療加強股四頭肌；三星期後覆診，症狀惡化則提早覆診。
原始轉錄與這種結構化輸出之間的落差，正是大部分工具失敗之處。一件只給出 2,000 字診症逐字稿、要求自行提取 SOAP 各部分內容的工具，並不算節省時間——它只是把工作類型由「憑記憶書寫」改變為「編輯式書寫」。真正值得考慮的工具，是那些代為完成結構化工作的工具。
醫療術語準確度是第二項關鍵因素。AI 需要正確識別藥物名稱、劑量、解剖學術語、程序名稱與臨床縮寫。一件將「lisinopril 10 milligrams」轉錄成不知所云文字的工具，會製造出侵蝕時間節省效果的編輯工作。
三項關鍵決策變數
SOAP 範本自動生成：AI 能否由診症錄音直接生成完整的四段式 SOAP 病歷，還是只生成一般摘要、需要自行重新整理結構？最佳工具會自動將對話內容對應至正確的 SOAP 段落：病人自述症狀歸入主觀部分，檢查發現歸入客觀部分，臨床推理歸入評估部分，所述計劃則歸入計劃部分。只自動生成 S 與 P、卻留空 O 與 A 的部分自動化，節省的時間比預期少。
醫療術語準確度：工具處理藥物名稱、劑量、解剖學術語、化驗數值與臨床縮寫的可靠程度如何？在十分鐘的診症中，家庭醫生可能提及 3 至 5 種藥物、2 至 3 個解剖結構，以及數項臨床發現。只要 AI 錯誤處理其中一個藥物名稱，便需要仔細校對整份病歷，耗時幾乎等同從頭書寫。
電子病歷相容性：生成的 SOAP 病歷如何進入電子病歷系統？原生整合（病歷自動填入電子病歷範本）節省最多時間；由外部應用程式複製貼上雖然可行，但多了一道步驟；透過 API 或 webhook 匯出則介乎兩者之間。對診症量大的診所而言，一鍵匯入電子病歷與逐一手動複製貼上 20 次診症記錄之間的差距相當可觀。
以下是根據這三項變數整理的快速參考表：
| 工具 | 適用情況 | 不足之處 | 最適合 |
|---|---|---|---|
| Plaud Note Pro + Plaud Intelligence | 需要診症室高質素錄音，配合可自訂 SOAP 輸出 | 需要一鍵電子病歷整合或多醫護團隊管理 | 希望完全掌控 SOAP 格式與錄音質素的家庭醫生 |
| Plaud NotePin S | 希望隱形穿戴式錄音，不令病人分心 | 診所環境非常嘈雜，或需要高度複雜的 SOAP 範本 | 重視低調錄音與診症後快速筆記的普通科醫生 |
| Nuance DAX Copilot | 希望環境式 SOAP 生成直接寫入電子病歷 | 預算有限，或使用的電子病歷不在支援名單之列 | 採用 Epic、Cerner 或其他受支援電子病歷平台的大型診所 |
| DeepScribe | 希望取得醫療詞彙能力強、配合電子病歷整合的 AI 生成 SOAP 病歷 | 需要離線錄音，或在多語言環境工作 | 希望取得臨床級自動化的中型家庭醫學診所 |
| Nabla | 希望為遙距醫療與一般診症快速取得經濟實惠的 SOAP 草稿 | 複雜多重問題診症需要詳細 SOAP 格式 | 文件記錄複雜度中等的獨立執業醫生與小型診所 |
5 款最佳 SOAP 病歷記錄 AI 筆記工具
1. Plaud Note Pro + Plaud Intelligence：由診症室錄音到結構化 SOAP，只需數分鐘
對希望完全掌控錄音質素與 SOAP 輸出格式的家庭醫生而言，Plaud Note Pro 配合 Plaud Intelligence，提供一套端到端的解決方案：診症室內的專業級音訊捕捉，配合運用可自訂臨床範本的 AI SOAP 病歷生成。
為何適合 SOAP 病歷記錄
一切由錄音質素開始，在臨床場景中，這一點比大部分醫生一開始預期的更為重要。Plaud Note Pro 5 米收音範圍，代表即使把裝置放在辦公桌上，當病人在房間另一端的診症床上、當醫生在洗手盆邊洗手同時口述身體檢查發現、或角落的家屬提出問題時，仍能清晰捕捉音訊。在一次需要在辦公桌、病人與檢查區域之間移動的十分鐘診症中，一件只能收錄手臂範圍內音訊的裝置，會錯過對話的關鍵部分。
50 小時電池續航，消除了日常一項阻力點——在早上八時至下午五時、每日 20 至 25 位病人的診所中，最不需要的就是一件要求午間充電的裝置。Plaud Note Pro 一次充電可運作約兩整星期的診所日程，成為一件「設定後便可忘記」的工具。
診症結束後，Plaud Intelligence 會透過其 AI 引擎處理錄音。轉錄支援 100 多種語言並具備發言者識別，能正確區分醫生本人、病人，以及在場家屬或翻譯員的聲音。這種發言者區分對 SOAP 準確度至關重要，因為 AI 需要知道哪些陳述屬病人自述（主觀），哪些屬臨床人員陳述（客觀、評估、計劃）。
自訂範本功能，正是令這件工具成為專屬 SOAP 工具（而非一般錄音裝置）的關鍵。可以建立一款直接對應診所 SOAP 格式的範本，指定哪類內容填入哪個段落。30 多款內置專業範本提供起點，可再進一步調整以配合電子病歷所使用的確切欄位——如果診所在主觀部分中同時記錄系統回顧，可設定範本納入此項；如果偏好獨立的系統回顧段落，也可依此結構輸出。
Ask Plaud 跨診症搜尋功能，在覆診時的病歷整理上同樣增值——查詢「這位病人上次覆診時提到服用甚麼藥物？」或「我們第一次討論血壓讀數是甚麼時候？」，可節省覆診前通常需要花費的病歷翻查時間。
安全方面包括 AES-256 加密與 SOC2 Type II 認證，詳情記錄於 Plaud 信任中心。對需要在審計期間展示資料處理合規性的診所而言，這提供了清晰的參考依據。
AI 會員方案中，Pro 方案年繳 HK$788（折算月均約 HK$65.67），為每位使用者提供每月 1,200 分鐘轉錄額度——以平均 10 分鐘一次診症計算，每月可覆蓋約 120 次診症；Unlimited 方案年繳 HK$1,888（折算月均約 HK$157.33），提供每月 6,000 分鐘，足以應付診症量最大的診所。香港市場亦開放月繳購買：AI Pro 月繳 HK$148、AI Unlimited 月繳 HK$228。
Plaud Note Pro 未必是最佳選擇的情況
Plaud Note Pro 目前不提供直接雙向電子病歷整合，病歷在 Plaud App 內生成，需要轉移（複製貼上或匯出）至電子病歷系統。對電子病歷工作流程本身才是主要瓶頸（而非捕捉與結構化這一環）的部門而言，Nuance DAX Copilot 這類原生整合方案，或許能更有效減少阻力。此外，團隊層級管理功能（分配錄音、跨部門共享範本），相比企業導向平台較為有限。
2. Plaud NotePin S：隱形穿戴式錄音，不受干擾的 SOAP 病歷記錄
在一次十分鐘的病人診症中，任何轉移注意力的元素——無論是明顯可見的錄音裝置、手提電腦螢幕，甚至一本筆記簿——都可能干擾臨床互動。Plaud NotePin S 以不同方式應對這個問題：一件夾在白袍或掛繩上的穿戴式裝置，在醫生與病人之間不留下任何明顯可見的科技痕跡，即可錄下整場診症。
為何適合 SOAP 病歷記錄
「隱形」正是 Plaud NotePin S 在臨床應用上的決定性優勢。對明顯可見的錄音裝置感到不自在的病人，往往會提供較不詳細的病史；一件看起來像衣領上一枚小別針的穿戴式裝置，完全消除了這道障礙。診症開始時按一下即開始錄音，裝置便會在醫生全神貫注於病人時捕捉整段對話。
NotePin S 輕巧到可以全日佩戴而不察覺。對需要在診症室之間移動、外出查看化驗結果再回來討論治療計劃的普通科醫生而言，裝置會全程隨身，不會出現「錄音機是不是留在三號房了？」這種疑問。
診症結束後，同一套 Plaud Intelligence AI 引擎會生成具備發言者識別的逐字稿與結構化摘要，可套用 SOAP 格式範本，由錄音生成臨床病歷。單按鈕操作（按一下開始、按一下停止），代表錄音工作流程對診症本身不會增添任何額外的認知負擔。
對過去因不想在檯面上放置明顯裝置、或不想把手機支在自己與病人之間，而抗拒環境式錄音的家庭醫生而言，NotePin S 提供了一種真正融入臨床工作流程、幾乎「消失」的錄音方式。
Plaud NotePin S 未必是最佳選擇的情況
NotePin S 針對近距離對話錄音而優化，在醫生與病人相距數米以內的標準診症室中表現良好。在特別嘈雜的診所環境（共用診症區域、薄牆外人流量高）中，音質可能不及 Plaud Note Pro 的專業級收音。對需要高度複雜或包含多個子段落的詳細 SOAP 範本的醫生而言，Note Pro 更強大的處理能力與較長的單次錄音容量，可能是更合適的選擇。此外，與所有 Plaud 硬件一樣，NotePin S 不會直接整合電子病歷系統，病歷生成在 Plaud App 內完成，之後才轉移至病歷系統。
3. Nuance DAX Copilot：環境式 SOAP 病歷，直接寫入電子病歷
Nuance DAX Copilot 代表目前市場上環境式臨床錄音與電子病歷記錄之間整合最深的方案。對運行於受支援電子病歷平台的診所而言，DAX Copilot 生成 SOAP 病歷後，會直接填入病歷系統，完全省去複製貼上的步驟。
為何適合 SOAP 病歷記錄
端到端自動化是 DAX Copilot 的主要優勢。AI 透過智能手機麥克風或專用裝置聆聽診症，經臨床語言模型處理對話，生成結構化 SOAP 病歷，並直接草擬於電子病歷之內（受支援平台包括 Epic、Cerner 及其他數個系統）。醫生審核草稿、作出必要修改後簽署。對每日看診 20 位病人的醫生而言，省去將筆記由外部工具複製到電子病歷這道中間步驟，每次診症約可節省 30 秒，一天累積下來即為 10 分鐘。
DAX Copilot 背後的臨床 AI，專門以基層醫療、專科與外科情境中的醫患對話訓練，代表模型理解常見的臨床工作流程：現病史流向主觀部分，口述的身體檢查發現對應至客觀部分，所述診斷與理據則填入評估部分。醫療詞彙準確度對常見基層醫療術語（包括藥物名稱、劑量與標準臨床縮寫）普遍表現扎實。
對大型集團診所與醫療系統而言，DAX Copilot 提供多醫護部署、使用分析與資訊科技管理工具，Microsoft／Nuance 的企業級基建，支援符合大部分醫療監管框架的合規認證。
Nuance DAX Copilot 未必是最佳選擇的情況
定價是較小型診所面對的最大障礙。DAX Copilot 每位醫護人員的成本，遠高於消費級或準專業級錄音工具，合約一般按機構層級而非個人訂閱結構安排。對獨立執業的家庭醫生，或兩位醫生的小型診所而言，除非病歷記錄節省的時間能直接轉化為額外診症時段，否則年度成本可能難以合理化。
電子病歷依賴性是第二項限制——若診所使用的電子病歷平台尚未受 DAX Copilot 支援，其核心價值主張（直接病歷整合）便不復存在。此工具亦需要網絡連線才能處理，代表離線錄音（例如家訪期間）並非選項。語言支援雖持續擴展，但仍較多語言工具有限，服務語言背景多元病人群體的診所，應先確認覆蓋範圍。
結語
對家庭醫生而言，SOAP 病歷記錄的問題，最終歸結為一個數字：從診症結束到病歷簽署，中間相隔多少分鐘？如果目前每份 SOAP 病歷平均要花 5 至 7 分鐘、每日 20 次診症計算，即每日約兩小時的病歷記錄時間。一件能將每份病歷時間縮減至兩分鐘的工具，即使計入審核與編輯時間，仍可挽回超過一小時的工作日——以五天診所週計算，即多出五小時或以上，可用於照顧病人、專業發展，或個人時間。
以下是一個具體的下一步：計算目前的 SOAP 病歷記錄時間。選一天診所日程，記錄花在書寫病歷上的分鐘數（不包括看診、不包括翻查病歷，只計算書寫本身），再除以診症次數，這個每份病歷的平均值，就是基準。接著以 10 次診症測試心目中的首選工具：如果 AI 生成的草稿加上審核與編輯時間，每份病歷少於三分鐘，這件工具便發揮了作用；如果仍然需要五分鐘，因為大部分輸出都要重寫，這件工具便是增加了一道步驟，而非減少了一道步驟。
目標很簡單：把更多時間留給病人，把更少時間花在描述病人離開後發生了甚麼。合適的 AI SOAP 工具，會讓這道數學算式對醫生有利。
若重視低調不干擾病人的錄音方式，Plaud NotePin S 提供更貼身的穿戴式選擇。
進行錄音前，應確保取得病人及在場人士同意，並符合相關醫療私隱法規。
