每一節更份,我腦中都有兩個時鐘同時運作:一個追蹤眼前展開的精神科面談——情感、思維過程、風險因素、治療聯盟;另一個則追蹤每位病人身上累積了多少分鐘的病歷記錄。在一般醫院精神科部門的典型一天,這兩個時鐘經常互相衝突。早上的門診環節生成 SOAP 病歷;下午的住院會診則需要包含醫療脈絡、精神科病情概念化、藥物調校與能力評估的會診記錄。再加上心理評估與多學科團隊討論,病歷記錄便成了工作中最沉重的部分。
核心問題在於:兩套並行的病歷系統(醫療與心理)要求不同的結構、不同的詞彙、不同的合規標準,卻描述著同一節診症。過去一年,我在這兩種場景中測試了多款 AI 錄音工具,以下是實測後真正有效的方案。
我們如何篩選 2026 年最佳醫療與治療環節 AI 筆記工具
大部分 AI 筆記工具評測,都彷彿每一節臨床診症都一樣。皮膚科覆診與精神科危機評估,從病歷記錄角度看幾乎毫無共通之處。本文的評估框架,正是專為每日橫跨多種臨床場景的駐院精神科醫生而設。
雙軌病歷記錄的挑戰:醫療與心理
駐院精神科醫生同時活在兩個病歷世界之中。醫療病歷需要結構化臨床數據:主訴、現病史、精神狀態檢查、鑑別診斷、治療計劃、藥物變動;心理記錄則往往要求另一套架構:包含治療內容的環節筆記、風險評估敘述、心理測量評分、個案概念化更新,以及治療目標的進展。
大部分電子病歷系統只能妥善處理其中一套,另一套則表現欠佳。結果是,不少會診聯絡精神科醫生每天要花 30 至 45 分鐘,將同一項臨床資訊重新整理成兩種不同結構。一件只能生成單一輸出格式的 AI 筆記工具,只解決了一半問題——這往往代表它其實甚麼都沒解決。
本清單中的工具,均以「能否從單一錄音診症,同時支援兩套病歷記錄範式」作為評估標準。
三項關鍵決策變數
多範本支援:工具能否由同一段音訊,生成不同結構的病歷?早上的門診環節可能需要標準精神科 SOAP 病歷,而同一位病人(現已入住心臟科病房)下午的床邊會診,則需要會診聯絡格式。能否為同一段錄音套用不同範本、或自訂輸出結構,是這個專科領域最重要的差異化因素。
合規與安全:精神科病歷記錄具有較高的敏感度。治療內容、藥物濫用披露、自殺意念討論與非自願治療細節,都需要嚴謹的資料保護。HIPAA 合規是基本門檻;加密標準、資料儲存政策與存取控制,在這個專科比大部分其他專科更為重要。任何將未加密的精神科面談音訊儲存於雲端伺服器的工具,都是一項責任隱患。
網上與離線覆蓋:駐院精神科醫生不會只在一個房間工作。早上是門診(安靜、可控、環境一致);下午可能是嘈雜心臟科降階病房內的床邊會診;晚上則可能包括為剛出院病人進行的遙距醫療覆診。實用的 AI 筆記工具,需要在這三種環境下都能運作,而不需要為每種場景更換不同的硬件或工作流程。
快速比較表
| 工具 | 適用情況 | 不足之處 | 最適合 |
|---|---|---|---|
| Plaud Note Pro | 需要雙格式病歷;門診與住院混合工作流程 | 需要直接電子病歷整合;大型團隊管理 | 需要單一裝置同時處理醫療與治療病歷的精神科醫生 |
| Plaud NotePin S | 床邊會診;病房巡房;低調至為重要的場合 | 一日內需頻繁切換多種範本;病房極嘈雜 | 經常在病房之間移動的會診聯絡精神科醫生 |
| Nuance DAX Copilot | 深度電子病歷整合;Epic/Cerner 原生工作流程 | 離線環境;預算有限的部門 | 已有 Microsoft/Nuance 合約的醫療系統 |
| Mentalyc | 治療專屬病歷記錄;心理治療進度筆記 | 醫療病歷需求;住院場景 | 醫院系統內以門診為主的治療師 |
| Abridge | 即時病歷生成;重視病人透明度 | 非英語環節;複雜多格式需求 | 採用 Epic 整合的學術精神科部門 |
5 款最佳醫療與治療環節 AI 筆記工具
1. Plaud Note Pro:醫療與治療病歷的雙範本記錄方案
一句定位:一件裝置,兩套病歷系統,無需重新整理格式。
為何有效
Plaud Note Pro 正面回應了駐院精神科病歷記錄的核心痛點:需要由單一臨床診症,生成結構完全不同的病歷。憑藉 30 多款專業摘要範本,以及建立自訂範本的能力,Note Pro 讓一節 45 分鐘的門診精神科環節只需錄一次,便能由同一段音訊同時生成一份醫療 SOAP 病歷與一份治療進度筆記。
實際運作如下:將 Note Pro 放在辦公桌上(或住院會診時放在床邊檯上),按下錄音,如常進行診症。裝置 5 米收音範圍,可輕鬆覆蓋標準會診室或醫院病床範圍。診症結束後,Plaud 的轉錄引擎會處理錄音並區分發言者,在 100 多種支援語言中,分辨出醫生與病人的聲音。
這正是雙範本能力真正發揮作用之處:可套用醫療會診範本,提取結構化臨床數據(主訴、精神狀態檢查發現、藥物變動、風險評估、處置方向),再套用心理治療筆記範本,捕捉治療內容(環節主題、病人反應、所用治療介入、指定家課、治療聯盟觀察)。兩份文件,一段錄音,無需重新整理格式。
安全架構對精神科內容而言尤其重要。Note Pro 具備 AES-256 加密與 SOC2 Type II 認證,Plaud 的信任框架,為需要同時應付 HIPAA 要求與精神科病歷額外敏感度標準的部門,提供經得起審查的合規立場。端對端加密為最敏感的錄音再添一層保障。
電池續航達 50 小時,以駐院精神科術語而言,代表可連續運作一整星期的混合門診與會診更份而無需充電。AMOLED 顯示屏可一目了然查看錄音狀態,在全日於門診室與住院病房之間移動時尤其實用。
Pro 訂閱方案年繳 HK$788(折算月均約 HK$65.67),提供 1,200 分鐘轉錄額度,足以應付大部分駐院精神科工作流程;對會診量較大的部門而言,Unlimited 方案年繳 HK$1,888(折算月均約 HK$157.33),提供 6,000 分鐘額度。香港市場亦開放月繳購買:AI Pro 月繳 HK$148、AI Unlimited 月繳 HK$228。
未必是最佳選擇的情況
Note Pro 目前不提供直接雙向電子病歷整合,病歷在 Plaud App 內生成,需要轉移(複製貼上或匯出)至電子病歷系統。對電子病歷工作流程本身才是主要瓶頸的部門而言,Nuance DAX Copilot 這類原生整合方案,或許能更有效減少阻力。
此外,團隊層級管理功能,相比企業導向平台較為有限。
2. Plaud NotePin S:床邊會診的隱形助手
一句定位:病房巡房與床邊會診,在無人察覺下完成病歷記錄。
為何有效
會診聯絡精神科工作發生在別人的空間之中——身處心臟科病房、外科樓層、深切治療部,都是客人身分,沒有固定辦公桌、沒有安靜房間、也沒有可預測的環境。Plaud NotePin S 正是為這種現實而設。
NotePin S 以磁吸方式夾在白袍衣領上,全日留在原位。床邊精神科會診(往往在窗簾半掩、監測儀器發出聲響、護士穿梭其中的環境下進行)期間,拿出手機錄音或在床頭櫃上放置明顯裝置,都會改變診症氣氛。醫療場景中的精神科病人往往本已焦慮、迷失方向或有戒心,一件隱形錄音裝置,保留了會診聯絡工作所依賴的治療環境。
單按啟動錄音,代表即使在走向床邊途中,也能開始捕捉會診的第一刻。AI 轉錄與摘要系統與 Note Pro 使用同一套引擎(發言者區分、100 多種語言、可自訂範本),令兩款裝置的病歷質素維持一致。
對大部分工作時間都在病房之間移動的精神科醫生而言,NotePin S 消除了「稍後再補寫」的問題——在三個不同樓層看完四位會診病人後,第一節診症的細節往往已開始模糊。應用程式內備有完整、附時間戳記的錄音與 AI 生成摘要,代表會診筆記建基於實際內容,而非重組的記憶。
未必是最佳選擇的情況
NotePin S 針對近距離對話錄音而優化,在非常嘈雜的病房環境(呼吸機警報聲不斷的繁忙深切治療部、多段對話同時進行的術後康復區)中,音質可能受影響。對需要在一日內切換多種病歷範本(早上門診 SOAP 病歷、下午會診聯絡格式、晚上治療進度筆記)的醫生而言,Note Pro 較大的介面與較講究的範本工作流程可能更為實際。NotePin S 擅長捕捉,Note Pro 則擅長結構化多格式輸出。
3. Nuance DAX Copilot:電子病歷原生環境式病歷記錄
一句定位:AI 將精神科筆記直接寫入 Epic 或 Cerner 病歷。
為何有效
Nuance DAX Copilot 現已完全融入 Microsoft 醫療科技生態系統,提供與主流電子病歷平台最緊密的整合。對已投資於 Epic 或 Cerner 的大型醫療系統之駐院精神科部門而言,DAX Copilot 完全省去轉移步驟——AI 透過手機或平板麥克風聆聽診症,處理對話,並在電子病歷中呈現草擬筆記。
過去一年,系統在處理精神科病歷方面已有顯著改善,現時可生成相當結構化的精神狀態檢查、風險評估與藥物管理筆記。對會診聯絡工作而言,在返回工作室前草擬筆記已填入電子病歷,是一項有意義的時間節省,尤其當多個團隊正等待精神科評估以作出處置決定時。
2024 年一項美國醫學會研究發現,使用環境式 AI 病歷記錄的醫生,每次診症平均節省 7 分鐘的病歷記錄時間;對每日看診 8 至 12 次會診的會診聯絡精神科醫生而言,即相當於挽回約 60 至 80 分鐘。
未必是最佳選擇的情況
DAX Copilot 是依賴手機或平板麥克風的軟件方案,在住院會診難以預測的聲學環境(床邊、走廊討論、共用病房)中,音訊捕捉質素不及專用硬件穩定。訂閱成本明顯較高(機構定價一般每位醫護人員每月 200 美元以上,此為海外原價,僅供參考),採購通常需要醫療系統層級的審批。對同時需要心理治療專屬病歷格式的精神科醫生而言,DAX Copilot 的範本更偏向標準醫療病歷,而非治療過程筆記。
4. Mentalyc:專為心理治療環節而設的 AI 病歷記錄
一句定位:由治療師為治療師設計的心理治療筆記自動化工具。
為何有效
Mentalyc 採取「窄而深」的路線,不試圖服務所有醫療專科,而是專注於心理治療病歷記錄。平台以貼合精神健康專業人士實際記錄方式的格式(DAP 筆記、BIRP 筆記、敘述式進度筆記與可自訂範本),生成治療進度筆記、治療計劃更新與環節摘要。
對執業中包含相當比重心理治療環節的駐院精神科醫生(尤其是同時兼顧門診治療與住院會診工作的醫生)而言,Mentalyc 的專科聚焦代表 AI 理解治療語言、環節動態,以及臨床相關內容與對話式建立信任之間的分別,不會將一節治療環節硬套成醫療 SOAP 病歷。
平台亦處理心理治療病歷記錄特有的合規考量,包括將心理治療筆記與一般醫療病歷分開(依 HIPAA 對過程筆記的要求)。
未必是最佳選擇的情況
Mentalyc 的強項同時也是限制:它為治療病歷記錄而建構,而非醫療病歷記錄。需要生成醫療會診筆記、藥物管理記錄與能力評估的駐院精神科醫生,會發現 Mentalyc 只涵蓋一半的病歷記錄需求。這是一套沒有專用硬件的純軟件平台,音訊捕捉依賴所使用的裝置。對會診聯絡精神科醫生面對的完整雙軌病歷挑戰而言,Mentalyc 需要配合第二件工具處理醫療那一面。
5. Abridge:具透明度的即時臨床病歷記錄
一句定位:病人可即時看見的 AI 病歷記錄過程。
為何有效
Abridge 對精神科診症中的信任問題採取獨特做法:平台可在病人可見的螢幕上,顯示對話的即時摘要。在知情同意與透明度尤其重要的精神科場景(法醫評估、能力評估、非自願治療討論)中,這種可見性除了病歷記錄效率外,還能發揮臨床功能。
Abridge 的臨床病歷生成已相當成熟,在結構化臨床病歷記錄方面表現扎實,並具備官方 Epic App Orchard 整合。對在 Epic 系統醫療系統內運作的學術精神科部門而言,部署路徑相當成熟。AI 專門以臨床對話訓練,令其對精神科術語與臨床推理模式的理解,優於通用型轉錄工具。
未必是最佳選擇的情況
Abridge 依賴軟件、不包含專用錄音硬件,嘈雜住院環境下的音質取決於現有麥克風。語言支援亦較 Plaud 100 多種語言的覆蓋有限,對透過傳譯員服務多元病人群體的精神科醫生而言可能有影響。即時顯示功能雖然有助透明度,但未必適合所有精神科情境——部分病人在看見病歷正在生成時,可能會感到不自在或改變回應方式。定價按機構層級計算,對個別執業醫生或小型部門而言,較難負擔。
究竟應該選哪一款?
駐院精神科醫生的決策框架,清晰對應主要工作模式:
如果日程混合門診與住院會診、且私隱不容妥協,Plaud Note Pro 是最靈活的選擇——自訂範本系統直接應對雙軌病歷挑戰:一段錄音,兩種病歷格式;5 米收音範圍在安靜的門診室與醫院床邊同樣表現良好,安全架構亦符合精神科內容較高的要求。
如果日程以會診聯絡工作為主、經常在病房之間移動,Plaud NotePin S 完全消除了病歷捕捉的問題——更份開始時夾上,每次會診按一下錄音,讓 AI 生成結構化摘要,同時移動至下一位病人。隱形外形,在敏感的床邊診症中保留了治療環境。
如果醫療系統要求電子病歷原生病歷記錄、需要筆記直接寫入 Epic 或 Cerner,Nuance DAX Copilot 或 Abridge 提供最緊密的整合,惟成本明顯較高,且依賴軟件麥克風而非優化的錄音硬件。
如果執業以心理治療為主、醫療病歷需求較少,Mentalyc 的治療專屬範本,能生成最貼合臨床標準的環節筆記,惟不會涵蓋醫療病歷記錄需求。
結語
駐院精神科醫生面對的核心挑戰,並非單純的病歷記錄量,而是病歷記錄的雙重性——需要同時生成符合綜合醫院要求的醫療記錄,以及符合精神健康病歷標準的心理記錄,往往來自同一節 30 分鐘的診症。任何只回應這道等式一側的 AI 筆記工具,都會留下另一側需要人手處理。
因此,實際的篩選標準相當直接:選擇最能從單一臨床互動中,同時支援兩種病歷輸出的工具,同時維持精神科內容所要求的安全標準,並貼合實際工作的物理環境。
一個具體的下一步:花一星期時間,追蹤每次診症後花在醫療病歷記錄與心理病歷記錄上的分鐘數,計算兩者比例。這個數字會告訴你,究竟需要一件針對雙格式輸出優化的工具(如 Plaud Note Pro)、一件針對流動捕捉優化的工具(如 NotePin S),還是一件針對電子病歷整合優化的工具(如 DAX Copilot)。答案就在自己的工作流程數據之中。
若工作模式以病房間流動會診為主,Plaud NotePin S 提供更貼身的隱形穿戴方案。
進行錄音前,應確保取得病人及在場人士同意,並符合相關醫療私隱法規。

